明天,周五,我们将第一次尝试将腿族沙龙通过网络现场直播。本期李家伟/BA4WI将介绍使用机器学习识别摩尔斯电码及通联语音。

在这个基础上,我们完全可以制作通联机器人,在不久的将来,和你通联的、在频率上比赛的也许就不是人类了。

本期话题:

  • 分享人:BA4WI——主题:《基于机器学习的语音识别技术在业余无线电的应用》

  • 时间:2019年5月24日19:00

  • 地点:南京五台山体育中心--江苏省无线电和定向运动协会--会议室


点此进入直播:

腿族沙龙往期简介:

  • 第一期:3月29日
    • 分享人:BA4RS——主题:《Arduino、物联网和神经网络》;
    • 分享人:BA4XX——主题:《奔赴响水支持应急搜救通信保障》;
    • 讨论:短波WebSDR

  • 第二期:4月12日
    • 分享人:BA4REB——主题:《近期卫星方面的收获以及QFH天线的制作》;
    • 分享人:BA4XX——主题:《Miniwhip主动天线》;
    • 讨论:东大山业余无线电设施

  • 第三期:4月26日
    • 分享人:BD5RV——主题:《Arduino UNO深入分析》、《利用Arduino UNO搭建一个通用MODEM以及APRS实现》

机器学习正在进步,我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用,但机器学习的发展仍还在继续,甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗?

什么是机器学习?

机器通过分析大量数据来进行学习。比如说,不需要通过编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图片来进行训练,从而归纳和识别特定的目标。

机器学习和人工智能的关系

机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能领域的一部分,并且和知识发现与数据挖掘有所交集。更多解读可参阅《一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别》

机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。

在人工智能快速发展的今天,语音识别也开始成为很多设备的标配, 语音识别开始被越来越多的人关注,国外微软、苹果、谷歌、nuance,国内的科大讯飞、思必驰等厂商都在研发语音识别新策略新算法,似乎人类与语音的自然交互渐行渐近。

我们都希望像《钢铁侠》中那样智能先进的语音助手,在与机器人进行语音交流时,让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”,该技术让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

语音识别正在侵入我们的生活。它内置于我们的手机,游戏机和智能手表中。它甚至可以使我们的家庭自动化。

但语音识别已经存在了几十年了,那为什么它现在才成为主流呢?原因在于深度学习最终使语音识别足够准确,足以在实验室环境之外的场景使用。

吴恩达Andrew Ng长期以来预测,随着语音识别从95%准确到99%准确,它将成为我们与计算机交互的主要方式。这就是说,这4%的差距,就是“很不靠谱”和“非常有用”的差异。感谢深度学习,我们终于达到了顶峰。

关于如何《通过机器学习进行语音识别》可以在此处观看。

近几年来,特别是2009年以来,借助机器学习领域深度学习研究的发展,以及大数据语料的积累,语音识别技术得到突飞猛进的发展。

  • 技术新发展

    • 将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练,使用带RBM预训练的多层神经网络,极大提高了声学模型的准确率。在此方面,微软公司的研究人员率先取得了突破性进展,他们使用深层神经网络模型(DNN)后,语音识别错误率降低了30%,是近20年来语音识别技术方面最快的进步。
  • 技术新应用

    • 近期,语音识别在移动终端上的应用最为火热,语音对话机器人、语音助手、互动工具等层出不穷,许多互联网公司纷纷投入人力、物力和财力展开此方面的研究和应用,目的是通过语音交互的新颖和便利模式迅速占领客户群。

    • 目前,国外的应用一直以苹果的siri为龙头。

    • 而国内方面,科大讯飞、云知声、盛大、捷通华声、搜狗语音助手、百度语音等系统都采用了最新的语音识别技术,市面上其他相关的产品也直接或间接嵌入了类似的技术。

关于莫尔斯电码的知识,真的是老生常谈了,小编之前已经写过几次关于莫尔斯电码的文章了,今天再来简单介绍一下。

发明莫尔斯电码的初衷

为了通过电报线路传输信息,19世纪30年代Morse和Vail发明了后来被称为莫尔斯电码的东西。该代码根据使用频率在字母表和数字中分配字母、点(·)和划(-);经常使用的字母(如“E”)得到一个简单的代码,而不经常使用的字母(如“Q”)得到一个更长的、更复杂的代码。最初,当代码通过电报系统传输时,在一张纸上以符号的形式呈现,然后电报操作员将其翻译成英语。然而,很快,操作人员只要听到接收机的点击声就能理解代码的意思,所以这张纸被一个能发出更明显哔哔声的接收机所取代。